算法说明

本页说明爱好价在以下四处使用的排序 / 推送 / 生成规则的基本原理、目的意图和主要运行机制。规则随代码同步更新；已完成备案的算法，在对应一节列出备案编号。

一、商品比价排序

商品比价结果的默认排序只看商品本身与你这句话的匹配程度：商品所属类目是否与你要找的东西相符、商品名称是否包含你提到的型号标识（如「iPad Air M2」里的 Air、M2）；排序不使用你的个人特征、历史行为或购物画像。你看到的「近期低点」等角标来自你自己查过的价格记录，只作标注、不改变顺序。
先按类目相关度排，再按型号标识的覆盖程度排，两项都相同时保持各平台返回的原始顺序；判断不了时（例如平台没有提供足够细的类目、你没有指明品类、或你的话里没有型号标识）就保持原始顺序。这一步只调整顺序、不删除任何已返回的商品；当我们已经学到你要找的类目在某平台对应的类目编号时，会直接向该平台按该类目搜索。
你没有指定平台、也没有要求按价格排序时，「全部」视图里各平台的商品按等权轮流交替展示，不对任何平台加权或降权；你要求按销量排时，由各平台按销量返回结果，我们仍按上一条把不相关的类目沉底。
你要求按价格排序时，先把与你要找的类目同档、型号也达标的商品排在前面，再在同档内按价格从低到高（或从高到低）排，避免配件、周边和型号不符的商品挤到最前面；判断不了类目和型号时就是纯价格排序。
除非你明确表示想找二手（提到二手、闲置、翻新、拆机、回收、成色等），类目标注为二手 / 翻新 / 拆机的商品会被降低排序，但不会被删除。

二、「分享」内容排序

「分享」里的内容排序只看内容本身：热度、内容完整度、与你这句话的相关度。排序不使用你的个人特征；为避免重复打扰，「每日精选」已推荐给你的内容 30 日内不再重复出现在精选里（去重记录只保留最近 200 条）。
你的话里有具体内容时始终按相关度排；只是想逛逛时按热度排，候选不足 12 条时运营精选优先、其余按发布时间从新到旧排。
热度分 = 这条内容在本次候选集内的百分位（赞、收藏按被看到的次数归一，越新权重越高）。
每屏保留 1–2 个新内容位，给发布 72 小时内、还没被多少人看到的分享。
相关度不足时不按相关度展示；你明确要看大家的分享时，改为展示最近的分享并说明。
好价帖会被读者投的「不值」降低热度。
运营精选内容优先展示。
同一作者每屏最多 2 条、同一商品最多 1 条；你已经看过的不再重复出现。
只是想逛逛时，各类内容（好价 / 笔记 / 推荐）按它们在候选里的占比分配每屏位置，每类只要有内容就至少展示 1 条；你明确只要某一类时不做这项配额。
嘟嘟在回答商品或本地生活问题时最多引用 1 条相关分享：商品类分享要求你提到的型号标识（英文 / 数字，如 Air、M2）在分享标题或商品名里全部出现，没提型号就不引用；本地生活类分享要求它所在的城市与你最近一次在 App 里使用定位时所在的城市相距 50 公里以内（只用到城市 / 区县级别的位置，不用精确坐标）；对不上或相关度不足就不引用。
「每日精选」的候选是全站统一挑选的（不按个人定制）；你点开后只按你的可见范围排除内容、去掉 30 日内已看过的，再按同一套纯浏览规则排列。
图片里识别出的场景、季节、单品会并入这条分享的检索文本参与相关度计算，并可按季节 / 场合 / 单品筛选；只识别画面和物品，不识别、不使用任何人物特征。筛选条件下没有内容时会放宽条件并说明。
图片被识别为截图、纯文字或清晰度不足时，这条分享在排序里会排后，不会因此不展示；没有图片识别结果的分享不受影响。

三、关注动态推送

「你关注的 N 人发了新内容」通知只由你自己的关注行为决定：候选是你关注的作者在过去 24 小时内发布、且你有权看到的分享，不做打分排序（多条时只按发布时间取最新一条作为入口），每人每天最多 1 条；不使用你的其它个人特征。可在 App「通知设置」中关闭（互动通知 › 关注动态）。

四、对话生成

嘟嘟（AI 助理）的回答由爱好价接入的第三方大模型根据你当前的对话内容生成，用于种草找好物、本地生活优惠、记事记账等 App 内功能；爱好价自身不训练、不微调模型。
你的对话输入会传递给大模型服务商完成推理（具体服务商与数据处理方式见《爱好价隐私政策》2.2 节「关于大模型推理的特别说明」）。
生成内容带有 AI 生成标识；价格、库存、优惠等以商家 / 平台实时页面为准，生成内容不构成专业建议。
你可以随时在 App 内对回答点踩反馈，或通过「帮助与客服」申诉；医疗、金融、法律等强监管领域不提供专业结论。

本页依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》第十六条、《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条公示。